第9回：重複排除とバックアップ容量削減技術

バックアップが定着してくると、次に直面するのが「保存容量の逼迫」です。

特にフルバックアップや高頻度の世代保持を行っている環境では、バックアップ領域の肥大化とストレージコストの増大が避けられません。

この課題を解決するための代表的な手法が、重複排除（Dedupe）・圧縮・CBT（Changed Block Tracking）などの容量削減技術です。

今回はそれぞれの仕組みと効果、実際の製品での使われ方を詳しく解説します。

重複排除（Dedupe）とは？

概要

「同一のデータブロックを1つにまとめ、実データは1回だけ保存する技術」

仕組み（概念図）

バックアップ回数	保存内容
バックアップ1回目	保存（フル）
バックアップ2回目	重複箇所は除外、差分のみ保存

期待される効果

環境	削減率の目安
仮想デスクトップ環境（VDI）	80〜95%
ファイルサーバ	50〜70%
DBバックアップ	30〜50%

重複排除の分類（対象範囲による違い）

種別	説明	製品例
ソース側Dedupe	バックアップ対象機器側で重複排除 → 転送データ量が少ない	Commvault, Arcserve UDP
ターゲット側Dedupe	ストレージ側で排除処理 → 転送は多いが処理が高速	HPE StoreOnce, Dell DataDomain
インラインDedupe	書き込みと同時に排除処理	Veeam, Synology Active Backup
ポストプロセスDedupe	書き込み後に別スキャンで排除	一部のNAS製品など

クラウド転送においては、ソース側Dedupeが回線負荷軽減に効果的です。

その他の容量削減技術

圧縮（Compression）

• データ全体を圧縮アルゴリズムで縮小
• 容量削減効果は 20〜40% 程度が一般的

メリット：処理が軽く、即時効果あり
デメリット：CPU負荷が増加するため旧式サーバでは注意

CBT（Changed Block Tracking）

• VMware / Hyper-V が提供する「変更されたブロックのみを検出する機能」
• 増分バックアップの高速化に直結し、不要なデータ転送を防ぐ

メリット：バックアップ時間短縮／ネットワーク帯域の節約
対応VMで有効化が必要。破損時は一時無効となる場合もあり

ストレージ最適化ポリシー（クラウド）

クラウドバックアップでは、保管コストを最適化するために「アクセス頻度に応じたストレージクラス設定」が可能。

例：Amazon S3 の場合

クラス	特徴	コスト	用途例
Standard	頻繁アクセス	高	日次バックアップなど
Infrequent Access	低頻度	中	月次バックアップ
Glacier	アーカイブ用	低	長期保管（7年以上）

容量削減機能付きの代表製品

製品	対応技術	特徴
Veeam Backup	Dedupe（インライン）、圧縮、CBT	仮想環境＋クラウドで高効率
Arcserve UDP	ソースDedupe、圧縮、レプリケーション	DRサイト構築に向く
Acronis Cyber Protect	圧縮、クラウド転送最適化	GUI中心で操作が簡単
Synology Active Backup	重複排除＋増分	SMBに人気、エージェントレス

実運用での設計ポイント

保存世代の設計

• 日次×7＋週次×4＋月次×6＋年次×3 など
  → 長期保存はフルでなく、差分・増分との組み合わせを活用

バックアップストレージの選定

用途	推奨構成
高速リストア用	SSD搭載D2Dアプライアンス＋インラインDedupe
低コスト保管	NAS＋重複排除ソフト／クラウド（Glacier/Wasabi）
クラウド転送	ソースDedupe対応ソフト（帯域削減）＋自動暗号化

定期的な「削減効果のモニタリング」

• 重複排除効果（Dedupe Ratio）が落ちていないか？
• 圧縮率／増分データ量の推移をチェックし、異常検知に活用
• 容量逼迫アラートを定期レポート化

まとめ：バックアップは「量の最適化」こそが鍵

取るだけではなく

• どこまで効率化するか
• どのくらい長く保存できるか
• どこまでクラウド活用できるか

という点で、重複排除や圧縮、CBTは非常に強力な武器になります。
容量効率の最適化は、インフラ運用コスト削減の本質的対策とも言えるでしょう。